怎么用ChatGPT,才能帮到律师?50个技巧都在这了!(不看后悔)

前言

你可能已经发现, 法律人的工作正在因ChatGPT的出现发生深刻变革。

如今的ChatGPT,已经能帮助我们 生成文书,做法庭准备,进行法律研究,解答法律知识问题,理解裁判文书,分析案件,做法律翻译,进行法律计算,协助管理客户,甚至进行律师个人营销等等。

那么,律师如何才能 有效地利用ChatGPT呢?

这就需要了解和掌握: 提示词!

“提示词”是打开ChatGPT的钥匙,掌握好“提示词”可以让ChatGPT言出法随,效率飞升。

作用

ChatGPT究竟能帮律师做什么? ChatGPT的语言处理能力,可以帮助律师提高工作效率,主要体现在:

  • 文书起草:输入案情和法条依据,ChatGPT可以快速生成文书框架和内容初稿。

  • 法律知识问答:随时提问法律疑难点,ChatGPT可提供专业解释。

  • 案件分析:提供案情事实,ChatGPT可以进行案件预测,输出分析报告。

  • 法律研究:辅助完成文献综述、框架搭建等 repetitious work。

应用场景

  • 「文书起草」:ChatGPT可以帮助起草诉状、答辩状、裁定书、判决书等各类法律文书。可以输入案情事实,让ChatGPT根据法律条文帮助生成文书框架及内容。
  • 「提问大纲准备」:可以让ChatGPT根据案件事实,提出法庭询问证人的提问大纲,帮助律师更好地准备诉讼。
  • 「法律知识问答」:ChatGPT可以当法律知识问答工具,对法律条文、法理等提出疑问,ChatGPT可以提供专业回答。
  • 「裁判文书理解」:输入裁判文书,让ChatGPT帮助解析文书要点、法律逻辑、判决理由等,提高阅读效率。
  • 「案件分析」:提供案件事实,ChatGPT可以分析案件争议焦点、关键证据、法律关系,输出案件分析报告。
  • 「法律研究」:提供法律研究题目,ChatGPT可以收集资料、整理框架、撰写论文初稿,辅助法律研究。
  • 「法律翻译」:ChatGPT可以将法律文书、法律条文等中英文翻译,提高法律工作国际化能力。
  • 「法律计算」:输入相关数字,ChatGPT可以帮助计算法定利息、罚金等法律金额。
  • 「法律检索」:提供关键词,ChatGPT可以检索相关法律文书、裁判要旨等,提高工作效率。
  • 「撰写邮件」:提供邮件背景和要点,ChatGPT可以生成专业的法律邮件及回复。

提示词Prompts速成

提示词简介
「提示词」是使用ChatGPT的关键,通过提供清晰、明确的提示词,可以指导ChatGPT输出我们需要的内容。

掌握提示词的三个秘诀
(1)「清晰明确」:使用简单语言描述请求,避免歧义
例如:“请以不超过一句话概括本文书的案情要点。”

(2)「提示词飞轮」:组合使用多个提示词指令
例如:“首先总结案情要点,然后列出争议焦点,最后提出法律建议。”

(3)「让GPT慢思考」:使用"请你思考一下再回答"等指令

指令命令

总结提取类Prompts

这类提示词用于对文本进行总结、提取其中的关键信息。

比如:一句话总结案情、文书总结、法律事实提取、梳理争议焦点、抽取法律关系、抽取金额、证据目录梳理。

指令举例:

一句话总结案情指令:

“我会提供你一段案情,讲案件进行简单的总结,200字以内 。

基本案情:XXXXXXX”

拓展类Prompts

这类提示词用于基于提供的内容进行拓展和拓写。

比如:起草合同、起草起诉状、写代理词、撰写邮件、实务文章协作、问题大纲准备、法律知识问答等。

指令举例:

起草合同指令:

“你是一个中国专业的民事律师,起草一份借款合同模板”

转换类Prompts

这类提示词用于将提供的文本转换成特定的语言、格式。

比如:法律翻译、将提供的文本转换成参考格式、将合同转换成知道的格式等。

指令举例:

法律翻译指令:

“你是一个专业的法律行业翻译助手,接下来我会给你提供英文,你翻译成中文

英文内容:XXXXX”

推理类Prompts

类提示词用于根据提供的文本进行评估、对比、预测、或计算。

比如:预测判案走向、法律计算、分析证据重要程度、案件分析等。

指令举例:

预估判案走向指令:

“你是一个中国资深的刑事辩护律师,我会给你一个案子的基本案情,请多角度预估一下案件的裁判结果走向,逐条列出并给出理由。

基本案情:XXXX”

生成起诉书

指令:“你是一个专业律师,我讲给你一段判决书中的内容,请你把这段内容改成起诉状。

参考起诉状格式:XXXXXX

裁判文书内容:XXXXXX

法律事实抽取提炼

给出一段文字,抽取其中的法律事实和法律关系

指令:我会给你一段描述,请列出这段描述中有几个借款关系?按照以下格式分别输出每个借款关系中的内容:借款日期、借款人名称、出借人名称、借款金额。注意:每一行输出一个借款关系的信息。

描述如下:XXXXXXXX。

庭辩对手

让GPT当做庭辩对手,根据你提出的观点反驳你。

指令:我要你扮演对方专业的XXX律师。

案件的背景是XXXXX,

接下来我会逐次提出我的观点。你进行反驳,

每次反驳不少于3条,每条字数约为200字。逐条列出

我方的第一个观点是

“XXXXXX”